Saebyeok Chu

세탁 스타트업의 1인 개발자로 구현된 소프트웨어를 유지보수 및 새로운 버전으로 개발하였습니다. 또한 오프라인 매장에 필요한 키오스크 소프트웨어를 설계 후 개발하였습니다.

U-CUBE는 여러 송수신 시스템 사이의 데이터 통신 신뢰성을 보장하기 위해 큐를 사용해 통신하도록 설정해주는 Middleware입니다. U-CUBE Manager는 U-CUBE를 설정, 실행하고 제공되는 정보를 손 쉽게 파악할 수 있도록 보여주는 사용자 친화적인 U-CUBE 전용 웹 기반 운영프로그램을 개발하였습니다.

• API Server v1
• Manager 서비스에 사용되는 API 서버 개발(Node.js, Spring)
• 서버 인프라로는 내부제공 P-CLOUD 사용
• EDB 데이터 베이스 연결을 위해 ORM 도입

• Manager 서비스 개발
• Next.js를 사용하여 Manager 서비스 프론트 개발
• U-CUBE 지표 모니터링 툴 개발
• 비동기 HTTP 통신 사용

24시간 운영되는 제철소 내부 시스템 운영자들의 근무 스케쥴은 엑셀로 공유되고 운영되고 있었습니다. 실시간 스케쥴 공유 인프라 구축을 통해 운영을 효율화하고 내부 비용 감소의 필요성이 있다고 판단하여 프로젝트를 제안하여 진행하였습니다. 성공적인 운영을 통해 완전 자동화된 프로세스를 정립하였습니다.

• 프로젝트 제안서 작성 후 내부 공모를 통한 팀 구축 후 프로젝트 진행
• 내부 서비스 확장을 고려해 MSA Architecture사용
• API Server v1
• Scheduler Coordinator 서비스에 사용되는 API 서버 개발 (Spring, Tomcat)
• 서버 인프라로는 내부제공 P-CLOUD 사용
• Scheduler Coordinator 서비스 개발
• React.js를 사용하여 Coordinator 프론트 개발
• 비동기 HTTP 통신 사용>

24시간 운영되는 제철소는 운영 시스템에 오류가 발생하면 시간과 장소 관계없이 비상상황이 가동되어 수많은 운영진이 투입되어야 합니다. DX는 이러한 에로사항을 사전에 방지하고자 AI를 활용한 Anomaly Detection 프로젝트를 진행했습니다. 개발자로서 AI 프로젝트 요구사항을 정립하고 필요한 데이터를 정제하여 제공하였으며 실시간으로 데이터를 주고 받을 수 있는 서버구축과 모니터링 툴을 개발하였습니다.

• DX 내부 AI 연구소와 함께 Anomaly Detection 프로그램 설계 공동진행
• AI 데이터 추출
• Python을 사용하여 LSTM을 활용한 데이터 분석에 필요한 데이터를 추출 후 정제하여 제공
• Pandas, Numpy사용
• React.js를 사용하여 학습 후 도출된 결과를 받아 사용자가 확인할 수 있는 대시보드 개발
• Server
• 실시간 데이터 송수신을 위한 서버 구축
• 내부 P-CLOUD 사용
• API Server
• Anomaly Detection 에 사용되는 API 서버 개발 (Spring, Tomcat)

고운여성병원의 서버는 내부 지하 1층에 열악한 환경으로 운영되고 있었습니다. 서버관리와 EMR 운영비가 월 60만원으로 병원 운영비 대비 과도한 수준이였습니다. 이를 개선하기 위해 서버와 EMR 시스템 클라우드 이관 프로젝트를 진행하였습니다.

• React.js를 사용하여 프론트를 Jquery에서 리팩토링
• AWS CloudFront, EC2, RDS를 이용한 클라우드 서버 구축
• MS SQL은 DB 이동없이 그대로 사용하도록 구축
• Nginx를 내부 서버로 사용

청세는 기름세탁이 아닌 물세탁을 통해 환경오염이 적은 세탁업을 목표로 삼는 스타트업입니다. 24시간 오프라인운영을 위한 키오스크 프로그램 업그레이드 프로젝트에 참여했습니다.

• 키오스크 서버 구축
• 키오스크와 세탁물 기계 연계를 위해 C#으로 작성된 코드 리뷰진행
• 내부 DB로 MariaDB사용
• AWS EC2에 자체적으로 구축
• WeMX서비스를 이용 JavaScript를 사용해 앱 연동 기능을 갖춘 키오스크 시스템 업그레이드

전산전자공학부 | 4.1 / 4.5